Wissenschaftlicher Ansatz
Unsere Forschungsabteilung kombiniert jahrzehntelange Erfahrung im Finanzwesen mit modernster Technologie. Wir arbeiten eng mit führenden Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen, um die Grenzen des Möglichen im algorithmischen Trading zu erweitern.
Besonders stolz sind wir auf unsere Durchbrüche in der Volatilitätsprognose. Durch die Anwendung von Deep Learning-Techniken auf historische Marktdaten konnten wir Modelle entwickeln, die traditionelle Ansätze um durchschnittlich 23% übertreffen.
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Entwicklung proprietärer Volatilitätsmodelle mit 40% höherer Vorhersagegenauigkeit
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Pionierarbeit bei der Integration von Nachrichtenstimmung in Handelsalgorithmen
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Erste Anwendung von Quantencomputing-Prinzipien im Portfoliomanagement
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Revolutionäre Ansätze zur Echtzeit-Risikobewertung komplexer Optionsstrategien
Unser Commitment zur Innovation zeigt sich auch in unserer aktiven Teilnahme an internationalen Konferenzen und der Veröffentlichung unserer Erkenntnisse in peer-reviewed Journals. 2024 erhielten wir drei bedeutende Auszeichnungen für unsere Beiträge zur Fintech-Forschung.